À medida que nos aproximamos de um futuro no qual a inteligência artificial desempenha um papel ativo na área da saúde, podemos confiar em um supercomputador ou em um clínico com experiência no campo? O Watson Health, um mega computador de Inteligência Artificial (IA) da IBM, parece tomar essa decisão por nós.
A IA está cada vez mais sofisticada em fazer o que os humanos fazem, mas de forma mais eficiente, mais rápida e a um custo menor. O potencial para essa tecnologia de robótica na área da saúde é vasto. Assim como em nossas vidas diárias, a IA e a robótica já são uma parte de nosso ecossistema de saúde.
Neste artigo, vamos explorar mais os benefícios do Watson Health para melhorar a otimização da área da saúde. Boa leitura!
O que é Watson Health?
O IBM Watson trata-se de um conjunto de APIs (interface de programação de aplicações). Cada API que constitui a ferramenta é responsável por uma “especialidade” e é possível utilizá-la para criar sistemas cognitivos.
Watson Health transformando a saúde
A implementação do Watson na área de saúde revolucionou consideravelmente o setor, auxiliando pacientes e profissionais. Embora prevaleça a dúvida do uso da inteligência artificial em todos as áreas, o campo da saúde pode explorá-lo para lidar com o Big data na medicina, ou seja, a quantidade de dados que as instituições de saúde armazenam.
Sendo o setor de saúde uma área que recebe intensivamente pacientes, terá seu sucesso intimamente relacionado com diagnósticos e decisões de tratamento realizados rapidamente em tempo real.
O aumento de doenças, o crescente tráfego de pacientes, a má gestão de prescrições médicas, os desafios de doenças raras, a falta de conectividade para o tratamento colaborativo e a crescente carga de dados gerados são desafios vitais a serem enfrentados no setor de saúde.
Embora a IA até agora não tenha demonstrado totalmente seu potencial, ela poderá resgatar a área da saúde de graves falhas, ao abordar meticulosamente os desafios acima citados.
A otimização da performance organizacional, a gestão eficiente do diabetes, os tratamentos oncológicos avançados e a descoberta de medicamentos aprimorados são tendências relevantes do Watson Health que estão transformando a área da saúde.
Futuro da saúde
Cientistas afirmam que o uso da inteligência artificial com o Watson Health mudará radicalmente a saúde no futuro. E eles estão certos. No entanto, essa previsão esquece um detalhe importante: a IA já está mudando significativamente o sistema de saúde.
Destacamos, a seguir, seis maneiras que mostram como essa transformação tecnológica está em andamento.
1. Aplicativos de saúde
Uma das maiores capacidades da IA é ajudar as pessoas a se manterem saudáveis para que não precisem de um médico, ou pelo menos com menos frequência. O uso da telemedicina já está ajudando muitas pessoas.
Os aplicativos incentivam o gerenciamento proativo de um estilo de vida mais sadio, colocando as pessoas no controle do bem-estar. Eles também aumentam a capacidade de os profissionais de saúde atenderem os padrões e necessidades dos pacientes.
2. Detecção precoce
A IA já está sendo usada para identificar doenças como o câncer, com mais precisão e em seus estágios iniciais. De acordo com a Sociedade Americana de Câncer, uma alta proporção de mamografias gera resultados falsos, fazendo com que 1 em cada 2 mulheres saudáveis seja informada de que tem câncer.
O uso da tecnologia possibilita a revisão e tradução das mamografias 30 vezes mais rápido e com 99% de precisão, reduzindo a necessidade de biópsias desnecessárias.
3. Diagnóstico
O Watson Health da IBM está ajudando instituições de saúde a gerenciar grandes quantidades de dados de saúde e diagnósticos. O programa pode revisar e armazenar informações médicas (cada jornal médico, sintoma e estudo de caso de tratamento e resposta em todo o mundo), excepcionalmente mais rápido do que qualquer ser humano.
4. Tratamento
O Watson Health ajuda na digitalização dos registros de saúde para a identificação de doenças crônicas em pacientes quem podem estar em risco. A Inteligência artificial do programa também contribui com uma abordagem mais extensa para o gerenciamento da doença, organização dos planos de cuidados e suporte aos pacientes nos tratamentos.
Os robôs são usados na medicina há mais de 30 anos. Eles variam de dispositivos de laboratório simples a robôs cirúrgicos complexos que podem ajudar um cirurgião humano ou executar operações por conta própria. Além da cirurgia, eles são usados em hospitais e laboratórios para tarefas repetitivas, na reabilitação, fisioterapia e no apoio a pessoas com doenças de longo prazo.
5. Acelerando a descoberta de medicamentos
Empresas de biotecnologia e farmacêutica levam, em média, 10 anos para lançar um novo medicamento no mercado, e a maioria das drogas experimentais nunca chega ao mercado. Novas tecnologias baseadas em IA estão ajudando a acelerar esse processo.
O Watson Health colaborou para classificar 1.500 proteínas por sua associação com a esclerose lateral amiotrófica (ELA). Das 10 principais classificadas pelo Watson, 8 delas provaram estar ligadas ao ELA. Aqui está o chute da IA: 5 dessas proteínas nunca haviam sido associadas à doença.
Como essa tecnologia super sofisticada poderia alcançar algo que os humanos não haviam feito antes? Cientistas afirmam que o Watson pode tornar os dados invisíveis visíveis. O Watson Health foi construído para lidar com uma quantidade cada vez maior de dados de pesquisa disponíveis. Ao fazer isso, a tecnologia apresenta um enorme potencial para trazer novos medicamentos ao mercado mais rápido do que nunca.
6. Melhor Desempenho Organizacional
Com um número crescente de pacientes nas instituições de saúde, o caos e o fracasso na prestação de cuidados adequados se intensificaram exponencialmente. Como o setor enfrenta uma carência de força de trabalho, a IA baseada em dados, a tecnologia em nuvem e o aprendizado de máquina podem contribuir com a gestão de qualidade.
A implementação de soluções baseadas no Watson Health voltadas para a saúde pode ajudar as organizações. Assim, é possível fazer a integração de um grande conjunto de informações de vários sistemas e provedores de saúde, em um gerenciamento automatizado para entregar serviços de qualidade voltados para a saúde.
O bom fluxo de trabalho economiza tempo e despesas, e essa movimentação de tarefa administrativa pode abordar com êxito a detecção de erro de dose, diagnóstico preliminar, identificador de participante de ensaio clínico mais rápido, detecção de fraude e segurança cibernética, por exemplo.
Conclusão
O panorama da inteligência artificial no Brasil é promissor, levando em consideração os aspectos culturais do país e suas especificidades. Entretanto, é essencial viabilizar a digitalização das informações de saúde de uma maneira ampla. Uma quantidade infinita de dados de saúde deixa de ser convertidos e analisados quando armazenados em formato físico, o que dificulta o entendimento e a possibilidade de novas descobertas.
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